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2023年08月12日

モデルバイアス補正で気候モデル高解像度化へ

 吉兼隆生特任准教授と芳村圭教授(ともに東大生産技術研究所)は機械学習を用いて気候モデルシミュレーションを高解像度化する手法を開発した。成果は6月9日付で英科学雑誌『Scientific Reports』に掲載された。  温暖化のような気候変動の予測のためには長期間の気候モデルシミュレーションが不可欠だ。一方で、降水は地形などの局所的な要因に強く影響されたり、地域によって気候特性が異なったり

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